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为建立专家系统的知识库，需要领域专家(domain expert)和知识工程师伍nowledge engineer)的合作.总结专家经验，然后形式化、编码送入计算机.由于一些领域知识比较模糊，一般很难描述和抽取，同时在知识获取的交流过程中不可避免地会引入许多人为的错误，再加上领域专家时间的珍贵等原因，使得知识获取成了专家系统开发过程中的一个“瓶颈”。随着机器学习技术的发展，可应用机器学习中的示例学习(learning from examples)和示教学习等方法来解决知识的自动获取问题。示例学习从大量的实例中归纳产生描述这些实例的规则，即可让领域专家提供一些问题求解的实例通过示例学习自动生成所需获取的规则。另外近年来神经网络技术的发展，对自动知识获取也起着巨大的促进作用.
